Мы все видели эти кадры. Флот модифицированных Toyota Prius от Google, плывущий по улицам Маунтин-Вью, их крыши увенчаны вращающимися массивами лидаров, которые выглядят как декорации из низкобюджетного научно-фантастического фильма. Затем есть новейшая итерация, элегантное, похожее на капсулу транспортное средство без рулевого колеса, педалей и очевидного способа для человека взять управление на себя. Оно милое. Оно эффективно. Но оно совершенно лишено души.
Подумайте о культурном сдвиге, который это представляет. Возможно, скоро мы окажемся в доме престарелых, пытаясь объяснить изумленному внуку, что такое рулевое колесо. Они будут смотреть на вас с тем же недоумением, с каким вы, возможно, пытаетесь объяснить концепцию модема с полосовой набором. И пока вы это делаете, вы можете объяснить, почему мы так долго сжигали ископаемое топливо, способствуя климатическому коллапсу, который в первую очередь заставил всех нас поселиться в этих куполах с климат-контролем.
Но давайте остановимся на этом туре по апокалипсису. Мы стоим на краю автономной революции. Технология созревает. Регуляторные барьеры высоки, но они преодолеваются. Это момент, чтобы требовать большего, чем просто функциональный транспорт. Нам нужно составить список желаний для инженеров и дизайнеров, прежде чем эти машины станут повсеместными, несовершенными нормами. Нам нужны функции, которые апеллируют к человеческому опыту, а не только к алгоритмическому.
10. Личность
Самым очевидным упущением в дизайне текущих автономных транспортных средств является характер. Сейчас эти автомобили — стерильные коробки. Они эффективны, безопасны и скучны. В них отсутствует какое-либо ощущение себя.
Почему это важно? Потому что вождение для многих из нас — это не просто путь из точки А в точку Б. Это продолжение эго. Это представление. Когда вы садитесь за руль хорошо настроенного спортивного автомобиля, вы чувствуете связь с машиной. Вы предвосхищаете ее реакции. Вы оцениваете ее управляемость. Беспилотный автомобиль, который просто следует маршруту GPS без какой-либо изюминки, не предлагает ничего из этого.
Нам нужны автомобили, которые могут выражать что-то помимо бинарного кода. Представьте себе беспилотный автомобиль, который может принимать личность в зависимости от настроения пассажира или времени суток. Нужен спокойный, умиротворяющий фон для поездки домой с работы? Освещение в салоне приглушается. Подвеска становится мягче. Климат-контроль поддерживает температуру, как в спа-салоне. Хотите почувствовать себя живым? Автомобиль может имитировать более агрессивный стиль вождения при разгоне, оставаясь при этом абсолютно безопасным в пределах юридических норм. Он может «играть» своей подвеской, слегка подпрыгивая на неровностях, что кажется игривым, а не просто функциональным.
Речь не о том, чтобы сделать автомобиль «человеческим». Речь о том, чтобы сделать его увлекательным. Личность дает пассажиру причину заботиться о путешествии, а не только о пункте назначения. Это превращает рутину в опыт.
Рассмотрите интерфейс. Большинство концепций показывают пустой экран или простую карту. Скучно. Что если бы у автомобиля было цифровое лицо? Не жуткий аватар в виде человека, а абстрактное представление его «состояния». Спокойный, пульсирующий свет для «круиза». Резкая, быстрая вспышка для «бдительности». Мягкое, теплое свечение для «режима комфорта». Эта визуальная обратная связь создает подсознательную связь. Она заставляет автомобиль чувствовать себя как компаньон, а не просто как инструмент.
Есть также аудиальный элемент. Гудение электромотора бесшумно. Слишком бесшумно. Оно не дает обратной связи.
9: Человеческий фактор
С тех пор как мы смотрели «Семейку Джетсонов», мы привыкли ожидать от Рози дерзости. Мы видели, как главный герой фильма «Она» влюбился в операционную систему. Ещё в рассказе Айзека Азимова 1953 года «Салли» автомобилям придавали характер благодаря позитронному мозгу. Да, эти автомобили отличались склонностью к насилию. Но закономерность сохраняется.
Люди не доверяют «чёрным ящикам». Мы доверяем сущностям, с которыми можем себя ассоциировать.
Недавнее исследование подтверждает то, что подсказывает нам интуиция. Назначение автономному автомобилю имени помогает. Важна и гендерная принадлежность. Уникальный голос становится решающим фактором. Это повышает уровень доверия.
Вы чувствуете себя спокойнее, передавая электронное управление. Автомобиль больше не просто набор датчиков. Он становится компаньоном. Или, по крайней мере, предсказуемым компаньоном.
Но можно ли доверять имени?
Автомобиль, стоящий в вашем гараже, — это не просто средство передвижения. Это мобильный дата-центр. Вероятно, с более качественным Wi-Fi, чем в вашей квартире. Датчики отслеживают ваши циклы сна. Они знают, когда вы просыпаетесь. Они оценивают вашу моральную компас. Воспринимайте это как предупреждение от Агентства национальной безопасности (NSA).
Хакеры могут перехватить ваши банковские реквизиты, пока автомобильNavigates в час пик. Или вы станете невольным пешеходом в сюжете триллера. Представьте, что ваш седан захватили российские мафиози. Он везет неуловимые наркотики на встречу у доков в 1 часа ночи. Вы понятия не имеете. Вы только что приехали.
Защитники конфиденциальности утверждают, что эта возможность отслеживания в реальном времени должна привести к обновлению защитных мер. Они хотят, чтобы цифровые законы догнали физическое наблюдение. Другие менее склонны сотрудничать. Относитесь к ним как к полезному нигерийскому принцу в области кибербезопасности. Давайте надеяться, что фракция, ставящая конфиденциальность на первое место, выиграет этот спор.
8: Снегоходы
Ирония высокотехнологичного автономного автомобиля заключается в том, что он все еще испытывает трудности с самыми базовыми элементами зимнего вождения. Традиционные автомобили полагаются на интуицию водителя для преодоления скользких участков. Автономные системы полагаются на лидары и радары. Снег скрывает и то, и другое.
Лидар отражает лазерные импульсы от поверхностей, чтобы создать 3D-карту. Свежий снег рассеивает эти лучи. Автомобиль видит белый шум вместо бордюра. Радар работает аналогично. Он обнаруживает движение и плотность. Сильный снегопад ослабляет сигнал. Система не может отличить снежный вал от пешехода, переходящего дорогу.
Производители тестируют тепловизоры, чтобы пробиться сквозь метель. Они обнаруживают тепловые сигнатуры. Но тепло не помогает с сцеплением. Реальная проблема — предсказуемость. Человеческие водители адаптируются мгновенно. Они чувствуют занос. Они поворачивают в него. Компьютер автомобиля колеблется. Он пересчитывает. К тому времени вы уже в канаве.
Это приводит к вопросу о техническом обслуживании. Эти автомобили имеют гораздо меньше движущихся частей, чем стандартный автомобиль с двигателем внутреннего сгорания (ДВС). Нет свечей зажигания. Нет распределительных ремней. Но у них есть датчики, которые нужно чистить. Лидары забиваются льдом. Камеры забрызгиваются дорожной грязью. Автомобиль не может видеть, если его глаза закрыты.
«Система не знает, что она слепая, пока не сработает резервный механизм безопасности.»
Это создает новую категорию отказов автомобиля. Не механический сбой. Сенсорная депривация. Вы не застряли из-за того, что двигатель умер. Вы застряли, потому что автомобиль думает, что едет через густой туман. Или через сплошную стену снега.
Решение заключается не только в лучших алгоритмах. Это лучшие аппаратные средства. Нагреваемые крышки линз. Системы самоочистки для камер. Избыточные массивы датчиков. Если один лидар выходит из строя во время снегопада, другой должен взять на себя нагрузку. Но избыточность стоит денег. И она добавляет вес.
Отчеты потребителей предполагают, что автономные режимы должны быть отключены в условиях сильной погоды. Но будут ли водители действительно слушать? Или они будут доверять «умному» автомобилю справиться с метелью, для которой он не был разработан? Искусство позволить машине взять на себя управление сильно. Особенно когда вы устали. Особенно когда холодно.
Эта зависимость смещает ответственность. Если человеческий водитель заносит в дерево, это его вина. Если автономный автомобиль уровня 4 делает это, пытаясь справиться с метелью, кто платит? Производитель? Разработчик программного обеспечения? Страховая компания? Правовая база все еще догоняет. Как и погода.
Идея о том, что технологии автономного вождения решат ночной кошмар зимней езды, — это воздушный замок. Пока что нет. Речь идет о текущих системах уровня L2 и L3. Они сильно полагаются на визуальные ориентиры. Разметку полос. Краевые линии. Четкие белые полосы, которые направляют водителей-людей. Когда снежная буря закапывает их под слякотью, алгоритм «сходит с ума». Он не знает, где заканчивается полоса. Он смещается. Он блуждает, как робот, который выпил слишком много.
Цена удобства
Давайте поговорим о деньгах. Потому что если вы ожидаете, что эта технология будет дешевой, вы ошибаетесь. Цена автономности — это не только «железо». Это НИОКР. Лидарные установки. Вычислительная мощность. Вы платите за привилегию не думать. На некоторых рынках это премиальная функция. На других — это проблема.
«Автономные автомобили бродят по улицам, как пьяные роботы».
Инженерная задача колоссальна. Оцифровка каждой дороги в любых погодных условиях? Невозможно. Поэтому автомобили придерживаются того, что им известно. Ясные дни. Сухое покрытие. Когда погода портится, система возвращает управление вам. Если вы спите? Игра окончена.
Почему снег ломает систему
Дело не только в видимости. Это сенсорная путаница. Дождь мешает камерам. Снег сбивает с толку лидары. Грязь ослепляет ультразвуковые датчики. Автомобиль пытается компенсировать это. Он усредняет данные. Он догадывается. А догадки опасны.
Люди адаптируются. Мы видим участок льда. Мы замедляемся. Мы плавно рулим. Компьютер видит точки данных. Он рассчитывает траектории. Когда данные «грязные», расчет неверен. Результат? Автомобиль, который не знает, где он находится.
Человеческий фактор
Здесь кроется реальная опасность. Передача управления. Система обнаруживает, что не может доверять датчикам. Она предупреждает вас. Вы берете управление на себя. Но при сильном снегопаде? Время вашей реакции замедляется. Ваша видимость ухудшается. Автомобиль уже находится в опасном положении. Вы пытаетесь это исправить.
Речь не о замене водителей. Речь об их усилении. И прямо сейчас, в снегу, это не работает.
Защита от будущего?
Станет ли лучше? Да. Твердотельные лидары. Улучшенное тепловое изображение. ИИ, который учится на каждой проскальзывающей ошибке. Но «лучше» не означает «идеально». Зимняя езда хаотична. Непредсказуема. Нам нужны автомобили, которые понимают хаос. А не только данные.
До тех пор держите дворники чистыми. И руки на руле.
Стоимость комплекта оборудования, установленного на крыше автомобиля, который Google использует для тестирования своих беспилотных автомобилей, составляет примерно 75 000 долларов. И это ещё до учёта стоимости самого автомобиля, на котором он установлен. Это довольно много денег за набор в основном некрасивого оборудования. В мире существует лишь несколько таких камеро- и датчиковоснащённых платформ. Они всё ещё находятся в стадии бета-тестирования. Скорее всего, это положение дел сохранится ещё на долгое время. Таков стандартный цикл выпуска продуктов Google.
Технологии помощи водителю, установленные в салоне, — это другое дело. Такие функции, как интеллектуальный круиз-контроль и камеры кругового обзора, становятся всё более доступными. Они также дешевеют. Эти постепенные улучшения, вероятно, проложат путь к появлению беспилотных автомобилей в ближайшем будущем.
6: Инновационный дизайн
Путь к автономности — это не только сырые данные. Это ещё и то, как эти данные влияют на физическую форму машины. Мы уже видели ранние концепции, в которых отказались от рулевого колеса. Убрали педали. Это не просто эстетический минимализм. Это функциональная необходимость для автономного вождения 4-го и 5-го уровней.
Убирая человеческий интерфейс, вы меняете объём салона. Вы получаете больше пространства для пассажиров. Вы отказываетесь от необходимости в водительской кабине. Это превращает автомобиль из инструмента, которым вы управляете, в услугу, которой вы пользуетесь. Дизайн становится менее ориентированным исключительно на аэродинамику и больше — на внутреннюю полезность.
Возьмём, к примеру, Mercedes F 015 Luxury in Motion. В нём предусмотрены вращающиеся сиденья. Он создаёт атмосферу, напоминающую гостиную. Цель — сделать поездку продуктивной или расслабляющей. Не все производители идут по этому пути. Некоторые придерживаются традиционной компоновки, усиливая системы помощи водителю. Различия в философии дизайна очевидны.
Одна группа утверждает, что автомобиль должен оставаться прежде всего машиной. Они считают, что водитель всегда должен контролировать ситуацию. Другая группа видит в автомобиле третье пространство. Место между работой и домом. Оба подхода влияют на то, как интегрируются датчики. И как автомобиль взаимодействует с внешним миром.
«Автомобиль эволюционирует из продукта, который вы покупаете, в услугу, на которую вы подписываетесь».
Этот сдвиг вынуждает инженеров переосмыслить всё. От расположения блоков лидаров до изгиба лобового стекла. Имеет значение каждый угол. Каждая поверхность отражает свет. Эти детали определяют, насколько хорошо автомобиль воспринимает окружающую среду.
Инновации заключаются не только в коде. Они — в стали и стекле. Они — в том, как автомобиль представляет себя на улице. Доверит ли он нам управление? Или просто поведёт нас сам? Выбор в дизайне отвечает на этот вопрос ещё до того, как вы повернёте ключ в замке зажигания. Или не повернёте. В зависимости от того, кого спросить.
5: Играйте по правилам
Перестаньте беспокоиться о том, кто вас подрезает. В этом суть обещания. Полностью автономный модуль Google не нуждается в рулевом колесе. Ему не нужны педали. Ему нужна только точка назначения. Если этот аппарат действительно выйдет на улицы в качестве общественного транспорта, мы получим не просто новую машину. Мы получим полное переосмысление того, как выглядит транспортное средство.
Подумайте о салоне. Никакой приборной панели. Никакого водительского кресла. Только ровный пол. Вы можете лечь. Вы можете работать. Вы можете поспать дополнительные сорок пять минут перед тем, как отправиться в офис. Вот в чем удобство. Но у этого перепроектирования есть и более серьезная, практическая сторона.
«Помимо удобства, такого как ровный пол, который пассажиры могут использовать для дополнительного 45-минутного сна по дороге на работу, есть и вполне практичные решения, такие как автоматический трап и специальные слоты для инвалидных колясок, обеспечивающие доступ без лишних хлопот и дорогостоящих переделок».
Доступность для маломобильных граждан здесь — не послеthought (мысль на полях). Она встроена в шасси. Автоматический трап разворачивается. Специальные слоты принимают инвалидные коляски напрямую. Никаких дорогостоящих переделок. Никаких усилий по подъему на тротуар с помощью подъемника. Автомобиль подстраивается под пользователя. А не наоборот.
Это подводит нас к более крупной проблеме. Как эти устройства взаимодействуют? Не только с пешеходами. Но и друг с другом.
«Милый маленький аппарат», который тестирует Google, лишен водителя. Он чистый. Он эффективен. Но если он должен заменить личные автомобили, он должен уметь ладить с другими участниками движения. Он должен регулировать поток движения без человека за рулем, кричащего в рацию. Он должен доверять автомобилю рядом.
Именно здесь кроется настоящая инженерная задача. Речь идет не просто об обнаружении знака «Стоп». Речь идет о предсказании непредсказуемого поведения человека. И пока алгоритм не сможет делать это лучше опытного водителя в плохую погоду или на сложном развязке, мы застряли.
Большинство современных автомобилей с автопилотом все еще требуют присутствия человека на водительском сиденье. Им нужен кто-то, кто возьмет руль на себя, когда снег станет сильным. Или когда разметка на дороге исчезнет. У модуля Google нет такой роскоши. Он должен быть идеальным. Или он будет бесполезен.
Если он станет жизнеспособной формой транспорта, последствия выйдут далеко за рамки самой поездки. Мы смотрим в будущее, где автомобили перестают быть объектами собственности. Они становятся услугой. Комнатами на колесах. Меняется форма. Меняется назначение.
Мы получаем ровный пол. Мы получаем трапы. Мы получаем город, который движется без заторов, вызванных индивидуальными амбициями.
Но работает ли это в дождь? Справляется ли он со слиянием полос на шоссе I-95 во время час пик?
В этом вопрос. Технологии могут быть готовы. Этика все еще догоняет их.
V2V — это основа автономного будущего. Это не просто модное словечко. Это механизм, позволяющий автомобилям обмениваться данными в реальном времени. Без него логика работы беспилотных автомобилей дает сбой.
Представьте себе две машины, приближающиеся к перекрестку. У одной горит зеленый свет. Другая нарушает правила, проезжая на красный. Технология V2V позволяет им мгновенно подтвердить свой статус. Никакой двусмысленности. Никаких догадок. Автомобиль, нарушивший красный свет, знает, что другая машина подъезжает. Машина с зеленым светом знает, что перекресток свободен или заблокирован.
Этот обмен данными выходит за рамки легковых автомобилей и электромобилей. Грузовики общаются с автобусами. Транспорт экстренных служб передает свой приоритетный статус ближайшему потоку. К разговору подключается и инфраструктура, например, умные светофоры. Они сообщают автомобилям, когда изменится сигнал. Они предупреждают о дорожных опасностях впереди.
Это звучит как шум. Как офисные сплетни. Но именно этот поток данных обеспечивает безопасность на улицах. Он превращает изолированные металлические коробки в скоординированную сеть.
4: Паркуйся как будто ты крут
Автоматическая парковка — не новость. Но современные системы становятся умнее. Они используют ультразвуковые датчики и камеры для сканирования парковочных мест. Автомобиль сам выполняет рулевые операции. Вы просто наблюдаете. Или спите.
Некоторые системы теперь справляются с параллельной парковкой. Другие — с парковкой на стоянках с обслуживающим персоналом. Они направляют автомобиль в тесные места. Это экономит время. Снижает стресс. И предотвращает мелкие повреждения кузова.
Технология опирается на точные расчеты расстояний. Это не магия. Это математика. И она становится все лучше.
Автоматическая парковка — не новый трюк. Она существует дольше, чем большинство из нас за рулём. Включать её в список желаемого для современного автономного автомобиля? Это слишком низкая планка. Главный вопрос не в самой парковке, а в том, чтобы автомобиль находил место самостоятельно.
Инженеры из Южной Кореи решили задачу создания автомобиля с автопилотом, который может проехать через переполненную парковку торгового центра, найти свободное место и встать на него без участия человека. Они не изобретали новые датчики. Они просто научили старые технологии взаимодействовать друг с другом.
Перестановка сенсоров
Секрет кроется в слиянии данных (sensor fusion). Вы берёте данные с лидара и камер. Добавляете одометр — старый-добрый датчик движения, который присутствует на автомобилях всегда. Объединяете эти потоки. И вдруг автомобиль не просто «видит», но и с высокой точностью сопоставляет своё движение с окружающей средой.
Процесс методичен.
Автомобиль сканирует нарисованные линии. Эти белые или жёлтые границы — священный Грааль. Они сигнализируют о наличии парковочного места. Но наличие линии не означает, что место свободно. Автомобиль должен это проверить. Он ищет препятствия. Припаркованный внедорожник? Препятствие. Тележка для покупок, оставленная на пешеходном переходе? Препятствие.
Когда алгоритм находит свободный «короб» (место), он не просто ныряет внутрь. Он останавливается. Он уведомляет водителя. Вы получаете выбор: занять это место или продолжить поиск лучшего варианта.
«Автомобиль ищет нарисованные линии, обозначающие «парковочное место», а затем определяет, есть ли в этом месте препятствия».
Это передача управления, а не его захват. Машина выполняет тяжёлую работу по обнаружению и позиционированию. Человек сохраняет право вето. Это важное различие для раннего внедрения технологии.
Ограничения в ночное время
Есть нюанс. Автомобиль должен видеть линии. Если он не видит линий, он не может найти место. Это означает, что ночная парковка остаётся зоной ответственности человека. Если у вас нет светодиодных фар дальнего света, способных уловить слабые отражения от бледной краски с расстояния в пятьдесят ярдов, вы всё ещё сами отвечаете за поиск места в темноте.
Технология работает при дневном свете. Она работает при чёткой разметке. Она не работает во время снегопада. Или в плохо освещённом гараже с потускневшей краской.
Это не магия. Это компьютерное зрение, применённое к геометрии. Автомобиль вычисляет углы. Он измеряет расстояния. Он вписывается в пространство.
За пределами торгового центра
Почему торговые центры? Потому что они — идеальная испытательная среда. Тесные пространства. Меняющиеся потоки трафика. Пешеходы, случайно попадающие в слепые зоны. Если система может справиться с хаотичной субботней неделей в местном торговом центре, возможно, она справится и с подъездом в пригороде.
Но логика выходит за эти рамки. Данная конкретная реализация фокусируется на поиске места. Сама манёвровка парковки — руление во время движения — часто выполняется существующими система помощи при автоматической парковке. Здесь же закрывается разрыв в поиске. В движении. В идентификации.
Южнокорейские инженеры закрыли этот пробел. Они объединили алгоритм поиска с данными о позиционировании. Результат — автомобиль, которому не нужно подкатываться к бордюру и ждать. Он может выполнить разведывательную миссию.
Это шаг к полностью автономному автомобилю. Не к тому, который довезёт вас до работы. А к тому, который высаживает вас, идёт искать парковку и
Конец вождения, каким мы его знаем
Большинство систем автономного вождения уровня 4 по-прежнему требуют, чтобы вы держали глаза на дороге, а руки — на руле. Они справляются с трассами, безусловно. Но они спотыкаются на сложных перекрестках или в плохую погоду. Вы выступаете в роли резервного водителя. Всегда.
Google не хочет резервного водителя. Они хотят водителя, который ничего не делает.
Их прототип лишен рулевого колеса. Нет педалей. Это просто капсула, которая движется, потому что так решает. Внутри вы не управляете автомобилем. Вы просто присутствуете. Спите. Завтракаете. В сотый раз смотрите мультфильм «Тачки». Спорите с незнакомцами в интернете. Автомобиль берет на себя физику процесса; вы справляетесь со скукой.
Google заявляет, что этот полностью автономный экипаж выйдет на дороги в 2017 году. Отправка сообщений во время движения больше не запрещена. Это и есть главная цель.
Электроны вместо топлива
Переход на электрическую тягу — это не только вопрос сокращения выбросов. Это вопрос простоты. Двигатели внутреннего сгорания — это кошмары из множества движущихся частей. Поршни. Коленчатые валы. Клапаны. Все они вибрируют, сгорают и взрываются контролируемым образом.
Электродвигатели? Меньше деталей. Меньше обслуживания. Мгновенный крутящий момент.
Но настоящая магия заключается не только в силовой установке. Она — в интеграции. Когда вы объединяете простую электрическую трансмиссию с программным обеспечением для автономного вождения, вы открываете новый вид дизайна транспортных средств. Нет необходимости идеально размещать водительское сиденье. Нет необходимости в тоннеле для трансмиссии. Салон превращается в гостиную. Внешний вид становится капсулой.
Речь идет не только об экономии топлива. Речь идет о возвращении времени. Если автомобиль едет сам, и он работает на электронах, что мешает вам относиться к машине как ко второй гостиной? Ничто, по сути.
Цена удобства
Есть подвох. Сейчас создание таких капсул обходится в целое состояние. Лидары. Камеры высокого разрешения. Огромные вычислительные мощности для планирования пути в реальном времени. Это недешевые технологии.
Ранние прототипы Google выглядели как гольф-кары с установленными на них датчиками. Громоздкие. Непривлекательные. Функциональные. Но дорогие. Стоимость автономности в настоящее время высока. Вы платите за компьютер, а не только за сталь и стекло.
По мере снижения цен на датчики и улучшения искусственного интеллекта стоимость упадет. Но до тех пор эти автомобили без водителя остаются предметами роскоши. Или, скорее всего, игрушками для ранних последователей среди генеральных директоров технологических компаний.
Конфиденциальность и данные
Кому принадлежат данные? Вашему местоположению. Вашим привычкам передвижения. Вашим голосовым командам. Google не стесняется собирать данные. Они построили на этом свой бизнес.
Когда ваш автомобиль всегда включен, всегда наблюдает и всегда обучается, кто видит записи с камер? Это не только Google. Это городские власти. Страховые компании. Хакеры.
Удобство отсутствия необходимости управлять автомобилем имеет свою цену. Вашу конфиденциальность. Вы обмениваете анонимность на автоматизацию. Каждый ваш поворот фиксируется. Каждое посещение фиксируется. Справедлива ли эта сделка?
Возможно. Если вам все равно, что за вами следят. Если вы доверяете людям, управляющим серверами.
Проблема инфраструктуры
Автомобили без водителя не существуют в вакууме. Им нужны дороги. Им нужны знаки. Им нужно, чтобы другие автомобили вели себя предсказуемо.
Сейчас другие автомобили управляются людьми. Хаотично. Непредсказуемо. Они меняют полосу движения без сигнала поворота. Они останавливаются без причины. Автомобиль без водителя полагается на предсказуемость. Люди не предсказуемы.
Пока инфраструктура не догонит уровень развития технологий, автономность будет ограничена. Выделенные полосы
Избавление от привычки заправляться на АЗС
Раз мы уже исключили вождение из уравнения, почему бы не убрать и человека? Давайте также исключим и заправочную станцию. Да, разрабатываются роботизированные насосы. Но сделайте следующий логический шаг и полностью перейдите на электричество. Подумайте о свободе дизайна, которую это открывает. Без руля и педалей у дизайнеров появляется чистый лист. Уберите необходимость в воздухозаборниках и выхлопных трубах. Откажитесь от глушителя. Кузов может принять любую форму. Почему бы не использовать солнечные электрические автомобили с автопилотом? Это звучит как список желаний. Nissan уже предлагал идею беспилотного Leaf. Так что эта «мечта» технически осуществима.
Летающие автомобили
Иллюзия летающего автомобиля
Старая шутка гласит, что автогонки начались в тот момент, когда со сборочной линии сошла вторая машина. Судя по всему, мечта о летающем автомобиле зародилась всего через пять минут. Мы до сих пор не смогли воплотить её в жизнь.
Это как один из пунктов в рождественском списке каждого ребёнка. Тот самый, который никогда не исполняется. Лошадь. Дом в Диснейленде. Появление Дамблдора, чтобы сообщить, что ты волшебник, а твои родственники — просто магла. Так вот, Санта. Если у нас есть беспилотные автомобили, можем ли мы получить опцию полёта? Мы будем хорошими. Обещаем.
Почему действуют правила гравитации
Гравитация — жестокая хозяйка. Ей нет дела до ваших амбиций. Она просто тянет вниз.
Десятилетиями автомобильная индустрия относилась к полётам как к новинке. Как к побочному проекту. Как к маркетинговому трюку для выставки Consumer Electronics Show. Но давление нарастает. Пробки не становятся лучше. Города задыхаются. Небо остаётся пустым.
Логика проста. Если дороги заблокированы, используйте воздух. Это трёхмерное решение двумерной проблемы. Но физика не заботится о вашей поездке на работу.
Инженерные препятствия
Нельзя просто прикрепить крылья к Honda Civic и на этом успокоиться. Плотность энергии аккумуляторов является узким местом.
Подъём требует мощности. Зависание требует ещё больше мощности. Вертикальный взлёт и посадка (VTOL) — это священный Грааль городской мобильности. Это означает отсутствие взлётно-посадочных полос. Отсутствие вертодромов. Просто место на крыше.
Но вес роторов, двигателей, конструкционного усиления и самих аккумуляторов съедает полезную нагрузку. В итоге вы получаете транспортное средство, которое может перевезти двух человек и, возможно, небольшую сумку. Этого недостаточно для продуктов. Этого недостаточно для семьи.
Кошмары регулирования
Воздушное пространство переполнено. Контролируемо. Жёстко регулируется.
FAA (Федеральное управление гражданской авиации США) не раздает разрешения на полёты легкомысленно. Вам нужна сертификация. Вам нужны стандарты лётной годности. Вам нужно доказать, что ваш летающий автомобиль не упадёт с неба, если откажет один двигатель.
Избыточность (резервирование систем) — это не обсуждается. Несколько роторов. Резервные источники питания. Системы отказоустойчивости. Всё это добавляет вес. Всё это добавляет стоимость.
А затем есть шум. Летающий автомобиль не бесшумен. Это рой маленьких вертолётов. Городские жители ненавидят шум. NIMBY-движение (Not In My Back Yard — «только не на моём заднем дворе») — мощная сила. Изменение зонировочных законов для вертопортов — это политическое минное поле.
Игроки
Это уже не только стартапы. Крупные игроки наблюдают.
EHang — китайская компания, которая тестирует пассажирские дроны уже много лет. У них есть вехи сертификации, но масштабирование отличается от прототипирования.
Joby Aviation поддерживается Toyota и Uber. Они сосредоточены на электрическом вертикальном взлёте и посадке. Их цель — тихая и эффективная городская воздушная мобильность. У них есть капитал. У них есть технологии.
Archer Aviation — ещё один претендент. Они нацелены на аналогичный рынок. Чистая энергия. Короткие перелёты. Высокая частота рейсов.
А затем есть традиционные автопроизводители. У них нет гибкости стартапов. Но у них есть масштабы. У них есть цепочки поставок. Они исследуют партнёрства. Или создают подразделения. Или ждут, кто выживет в процессе консолидации.
Реальный вопрос
Стоит ли оно того?
Стоимость за милю в настоящее время астрономическая. Обслуживание сложное. Требования к навыкам пилота, даже
