Ми всі бачили ці кадри. Флот модифікованих Toyota Prius від Google, що пливе вулицями Маунтін-В’ю, їхні дахи увінчані обертовими масивами лідарів, які виглядають як декорації з низькобюджетного науково-фантастичного фільму. Потім є новітня ітерація, елегантний, схожий на капсулу транспортний засіб без кермового колеса, педалей та очевидного способу для людини взяти керування на себе. Воно миле. Воно ефективне. Але воно зовсім позбавлене душі.
Подумайте про культурне зрушення, яке це уявляє. Можливо, скоро ми опинимося в будинку для людей похилого віку, намагаючись пояснити здивованому онукові, що таке кермо. Вони будуть дивитися на вас з тим же подивом, з яким ви, можливо, намагаєтеся пояснити концепцію модему зі смуговим набором. І поки ви це робите, ви можете пояснити, чому ми так довго спалювали викопне паливо, сприяючи кліматичному колапсу, який насамперед змусив усіх нас оселитися у цих куполах із клімат-контролем.
Але давайте зупинимося на цьому турі з апокаліпсису. Ми стоїмо на краю автономної революції. Технологія дозріває. Регуляторні бар’єри високі, але вони долаються. Це момент, щоб вимагати більшого, ніж просто функціональний транспорт. Нам потрібно скласти список бажань для інженерів та дизайнерів, перш ніж ці машини стануть повсюдними, недосконалими нормами. Нам потрібні функції, які апелюють до людського досвіду, а не лише алгоритмічного.
10. Особистість
Найбільш очевидним недоглядом у дизайні поточних автономних транспортних засобів є характер. Зараз ці автомобілі – стерильні коробки. Вони ефективні, безпечні та нудні. У них відсутнє якесь відчуття “себе”.
Чому це важливо? Тому що керування для багатьох з нас — це не просто шлях з точки А до точки Б. Це продовження его. Це уявлення. Коли ви сідаєте за кермо добре налаштованого спортивного автомобіля, ви відчуваєте зв’язок із машиною. Ви передбачаєте її реакції. Ви оцінюєте її керованість. Безпілотний автомобіль, який просто слідує маршруту GPS без будь-якої родзинки, не пропонує нічого з цього.
Нам потрібні автомобілі, які можуть висловлювати щось, крім бінарного коду. Уявіть собі безпілотний автомобіль, який може приймати особу залежно від настрою пасажира чи часу доби. Потрібний спокійний фон для поїздки додому з роботи? Освітлення в салоні приглушується. Підвіска стає м’якшою. Клімат-контроль підтримує температуру, як у спа-салоні. Бажаєте відчути себе живим? Автомобіль може імітувати агресивніший стиль водіння при розгоні, залишаючись при цьому абсолютно безпечним у межах юридичних норм. Він може “грати” своєю підвіскою, злегка підстрибуючи на нерівностях, що здається грайливим, а не просто функціональним.
Не йдеться про те, щоб зробити автомобіль «людським». Мова про те, щоб зробити його захоплюючим. Особистість дає пасажирові причину піклуватися про подорож, а не лише пункт призначення. Це перетворює рутину на досвід.
Розгляньте інтерфейс. Більшість концепцій показують порожній екран або прості карти. Нудно. Що якби у автомобіля було цифрове обличчя? Не моторошний аватар у вигляді людини, а абстрактне уявлення його «стану». Спокійне, пульсуюче світло для «круїзу». Різкий, швидкий спалах для «пильності». М’яке, тепле свічення для «режиму комфорту». Цей візуальний зворотний зв’язок створює підсвідомий зв’язок. Вона змушує автомобіль почуватися як компаньйон, а не просто як інструмент.
Є також аудіальний елемент. Гудіння електромотора безшумне. Занадто безшумно. Воно не дає зворотний зв’язок.
9: Людський фактор
Відколи ми дивилися «Сімейку Джетсонів», ми звикли чекати від Розі зухвалості. Ми бачили, як головний герой фільму “Вона” закохався в операційну систему. Ще в оповіданні Айзека Азімова 1953 «Саллі» автомобілям надавали характер завдяки позитронному мозку. Так, ці автомобілі відрізнялися схильністю до насильства. Але закономірність зберігається.
Люди не довіряють «чорним ящикам». Ми довіряємо суті, з якими можемо себе асоціювати.
Недавнє дослідження підтверджує те, що нам підказує інтуїція. Призначення автономного автомобіля імені допомагає. Важлива й ґендерна приналежність. Унікальний голос стає вирішальним чинником. Це підвищує рівень довіри.
Ви почуваєтеся спокійніше, передаючи електронне керування. Автомобіль не просто набір датчиків. Він стає компаньйоном. Або, принаймні, передбачуваним компаньйоном.
Але чи можна довіряти імені?
Автомобіль, що стоїть у вашому гаражі, це не просто засіб пересування. Це мобільний дата-центр. Ймовірно, з якіснішим Wi-Fi, ніж у вашій квартирі. Датчики відстежують цикли сну. Вони знають, коли ви прокидаєтеся. Вони оцінюють вашу моральну компас. Сприймайте це як попередження Агентства національної безпеки (NSA).
Хакери можуть перехопити ваші банківські реквізити, поки автомобільNavigates у годину пік. Або ви станете мимовільним пішоходом у сюжеті трилера. Уявіть, що ваш автомобіль захопили російські мафіозі. Він везе невловимі наркотики на зустріч у доків о 1 годині ночі. Ви гадки не маєте. Ви щойно приїхали.
Захисники конфіденційності стверджують, що ця можливість відстеження в реальному часі має призвести до оновлення захисних заходів. Вони хочуть, щоб цифрові закони наздогнали фізичне спостереження. Інші менш схильні співпрацювати. Ставтеся до них як до корисного нігерійського принца в галузі кібербезпеки. Сподіваємося, що фракція, яка ставить конфіденційність на перше місце, виграє цю суперечку.
8: Снігоходи
Іронія високотехнологічного автономного автомобіля полягає в тому, що він все ще зазнає труднощів з базовими елементами зимового водіння. Традиційні автомобілі покладаються на інтуїцію водія для подолання слизьких ділянок. Автономні системи покладаються на лідери та радари. Сніг приховує і те, й інше.
Лідар відбиває лазерні імпульси від поверхонь, щоб створити 3D-карту. Свіжий сніг розсіює ці промені. Автомобіль бачить білий шум замість бордюру. Радар працює аналогічно. Він виявляє рух та щільність. Сильний снігопад послаблює сигнал. Система не може відрізнити сніговий вал від пішохода, що переходить дорогу.
Виробники тестують тепловізори, щоб пробитися крізь хуртовину. Вони виявляють теплові сигнатури. Але тепло не допомагає зі зчепленням. Реальна проблема – передбачуваність. Людські водії адаптуються миттєво. Вони відчувають замет. Вони повертають у нього. Комп’ютер автомобіля коливається. Він перераховує. На той час ви вже в канаві.
Це призводить до питання про технічне обслуговування. Ці автомобілі мають набагато менше частин, що рухаються, ніж стандартний автомобіль з двигуном внутрішнього згоряння (ДВС). Нема свічок запалювання. Немає розподільних ременів. Але вони мають датчики, які потрібно чистити. Лідари забиваються льодом. Камери забризкують дорожнім брудом. Автомобіль не може бачити, якщо його очі закриті.
“Система не знає, що вона сліпа, доки не спрацює резервний механізм безпеки.”
Це створює нову категорію відмов автомобіля. Чи не механічний збій. Сенсорна депривація. Ви не застрягли через те, що двигун помер. Ви застрягли, бо автомобіль думає, що їде через густий туман. Або через суцільну стіну снігу.
Рішення полягає не лише у кращих алгоритмах. Це найкращі апаратні засоби. Кришки лінз, що нагріваються. Системи самоочищення камер. Надлишкові масиви датчиків. Якщо один лідер виходить із ладу під час снігопаду, інший має взяти на себе навантаження. Але надмірність коштує грошей. І вона додає вагу.
Звіти споживачів припускають, що автономні режими мають бути відключені за умов сильної погоди. Але чи водії дійсно слухатимуть? Чи вони довірятимуть «розумному» автомобілю впоратися з хуртовиною, для якої він не був розроблений? Мистецтво дозволити машині взяти на себе керування сильно. Особливо, коли ви втомилися. Особливо коли холодно.
Ця залежність зміщує відповідальність. Якщо людський водій заносить у дерево, то це його вина. Якщо автономний автомобіль рівня 4 робить це, намагаючись впоратися з хуртовиною, хто платить? Виробник? Розробник програмного забезпечення? Страхова компанія? Правова база все ще наздоганяє. Як і погода.
Ідея про те, що технології автономного водіння вирішать нічний кошмар зимової їзди, це повітряний замок. Поки що ні. Йдеться про поточні системи рівня L2 та L3. Вони покладаються на візуальні орієнтири. Розмітку смуг. Крайові лінії. Чіткі білі смуги, які спрямовують водіїв-людей. Коли снігова буря закопує їх під сльотою, алгоритм «божеволіє». Він знає, де закінчується смуга. Він зміщується. Він блукає, як робот, який випив надто багато.
Ціна зручності
Давайте поговоримо про гроші. Тому що якщо ви очікуєте, що ця технологія буде дешевою, ви помиляєтесь. Ціна автономності – це не тільки “залізо”. Це НДДКР. Лідарні установки. Обчислювальна потужність. Ви платите за привілей не думати. На деяких ринках це преміальна функція. На інших це проблема.
«Автономні автомобілі блукають вулицями, як п’яні роботи».
Інженерне завдання колосальне. Оцифрування кожної дороги за будь-яких погодних умов? Неможливо. Тому автомобілі дотримуються того, що їм відомо. Ясні дні. Сухе покриття. Коли погода псується, система повертає управління вам. Якщо ви спите? Гра закінчена.
Чому сніг ламає систему
Справа не лише у видимості. Це сенсорна плутанина. Дощ заважає камерам. Сніг збиває з пантелику лідори. Бруд засліплює ультразвукові датчики. Автомобіль намагається компенсувати це. Він усереднює дані. Він здогадується. А здогади небезпечні.
Люди адаптуються. Ми бачимо ділянку льоду. Ми сповільнюємось. Ми плавно керуємо. Комп’ютер бачить точки даних. Він розраховує траєкторії. Коли дані “брудні”, розрахунок неправильний. Результат? Автомобіль, який не знає де він знаходиться.
Людський фактор
Тут є реальна небезпека. Передача керування. Система виявляє, що може довіряти датчикам. Вона попереджає вас. Ви берете керування на себе. Але за сильного снігопаду? Час вашої реакції сповільнюється. Ваша видимість погіршується. Автомобіль уже перебуває у небезпечному становищі. Ви намагаєтесь це виправити.
Не йдеться про заміну водіїв. Мова про їхнє посилення. І прямо зараз, у снігу, це не працює.
Захист від майбутнього?
Чи стане краще? Так. Твердотілі лідори. Поліпшене теплове зображення. ІІ, який навчається на кожній помилці, що прослизає. Але “краще” не означає “ідеально”. Зимова хаотична їзда. Непередбачувана. Нам потрібні автомобілі, які розуміють хаос. А не лише дані.
До того часу тримайте двірники чистими. І руки на кермі.
Вартість комплекту обладнання, встановленого на даху автомобіля, який Google використовує для тестування безпілотних автомобілів, становить приблизно 75 000 доларів. І це ще до врахування вартості самого автомобіля, на якому він встановлений. Це досить багато грошей за набір переважно некрасивого обладнання. У світі існує лише кілька таких камеро- і датчиків платформ. Вони все ще перебувають у стадії бета-тестування. Швидше за все, цей стан справ збережеться ще довгий час. Таким є стандартний цикл випуску продуктів Google.
Технології допомоги водієві, встановлені в салоні, – це інша справа. Такі функції, як інтелектуальний круїз-контроль та камери кругового огляду, стають дедалі доступнішими. Вони також дешевшають. Ці поступові покращення, ймовірно, прокладуть шлях до появи безпілотних автомобілів у найближчому майбутньому.
6: Інноваційний дизайн
Шлях до автономності – це не лише сирі дані. Це ще й те, як ці дані впливають на фізичну форму машини. Ми вже бачили ранні концепції, які відмовилися від рульового колеса. Прибрали педалі. Це не просто естетичний мінімалізм. Це функціональна необхідність для автономного водіння 4-го та 5-го рівнів.
Прибираючи людський інтерфейс, ви змінюєте об’єм салону. Ви отримуєте більше місця для пасажирів. Ви відмовляєтеся від необхідності у водійській кабіні. Це перетворює автомобіль із інструмента, яким ви керуєте, на послугу, якою ви користуєтеся. Дизайн стає менш орієнтованим виключно на аеродинаміку і більше на внутрішню корисність.
Візьмемо, наприклад, Mercedes F015 Luxury in Motion. У ньому передбачені сидіння, що обертаються. Він створює атмосферу, що нагадує вітальню. Мета – зробити поїздку продуктивною або розслаблюючою. Не всі виробники йдуть цим шляхом. Деякі дотримуються традиційного компонування, посилюючи системи допомоги водієві. Відмінності у філософії дизайну очевидні.
Одна група стверджує, що автомобіль має залишатися насамперед машиною. Вони вважають, що водій завжди має контролювати ситуацію. Інша група бачить у автомобілі третій простір. Місце між роботою та будинком. Обидва підходи впливають те що, як інтегруються датчики. І як автомобіль взаємодіє із зовнішнім світом.
«Автомобіль еволюціонує з продукту, який ви купуєте, на послугу, на яку ви підписуєтеся».
Це зрушення змушує інженерів переосмислити все. Від розташування блоків лідерів до вигину лобового скла. Має значення кожен кут. Кожна поверхня відбиває світло. Ці деталі визначають, наскільки добре автомобіль сприймає довкілля.
Інновації полягають у коді. Вони — у сталі та склі. Вони в тому, як автомобіль уявляє себе на вулиці. Чи довірить він нам управління? Чи просто поведе нас сам? Вибір дизайну відповідає на це питання ще до того, як ви повернете ключ в замку запалювання. Або не повернете. Залежно від того, кого спитати.
5: Грайте за правилами
Перестаньте турбуватися про те, хто вас підрізає. У цьому суть обіцянки. Повністю автономний модуль Google не потребує кермового колеса. Йому не потрібні педалі. Йому потрібна лише точка призначення. Якщо цей апарат справді вийде на вулиці як громадський транспорт, ми отримаємо не просто нову машину. Ми отримаємо повне переосмислення того, як виглядає транспортний засіб.
Подумайте про салон. Жодної приладової панелі. Жодного крісла водія. Тільки рівна підлога. Ви можете лягти. Ви можете працювати. Ви можете поспати додаткові 45 хвилин перед тим, як відправитися в офіс. Ось у чому зручність. Але це перепроектування має й більш серйозну, практичну сторону.
Крім зручності, такої як рівна підлога, яку пасажири можуть використовувати для додаткового 45-хвилинного сну по дорозі на роботу, є і цілком практичні рішення, такі як автоматичний трап і спеціальні слоти для інвалідних візків, що забезпечують доступ без зайвого клопоту і дорогих переробок.
Доступність для маломобільних громадян тут – не після того (думка на полях). Вона вбудована у шасі. Автоматичний трап розгортається. Спеціальні слоти приймають інвалідні візки безпосередньо. Жодних дорогих переробок. Жодних зусиль з підйому на тротуар за допомогою підйомника. Автомобіль підлаштовується під користувача. А чи не навпаки.
Це підводить нас до більшої проблеми. Як ці пристрої взаємодіють? Не лише з пішоходами. Але й одне з одним.
“Милий маленький апарат”, який тестує Google, позбавлений водія. Він чистий. Він ефективний. Але якщо він повинен замінити особисті автомобілі, він повинен вміти жити з іншими учасниками руху. Він повинен регулювати потік руху без людини за кермом, що кричить у рацію. Він має довіряти автомобілю поряд.
Саме тут криється справжнє інженерне завдання. Йдеться не просто про виявлення знака “Стоп”. Йдеться про передбачення непередбачуваної поведінки людини. І поки алгоритм не зможе робити це краще за досвідченого водія в погану погоду або на складній розв’язці, ми застрягли.
Більшість сучасних автомобілів з автопілотом все ще вимагають присутності людини на сидінні водія. Їм потрібний хтось, хто візьме кермо на себе, коли сніг стане сильним. Або коли розмітка на дорозі зникне. Модуль Google не має такої розкоші. Він має бути ідеальним. Або він буде марним.
Якщо він стане життєздатною формою транспорту, наслідки вийдуть далеко за межі самої поїздки. Ми дивимось у майбутнє, де автомобілі перестають бути об’єктами власності. Вони стають послугою. Кімнат на колесах. Змінюється форма. Змінюється призначення.
Ми отримуємо рівну підлогу. Ми отримуємо трапи. Ми отримуємо місто, яке рухається без заторів, спричинених індивідуальними амбіціями.
Але чи це працює в дощ? Чи справляється він зі злиттям смуг на шосе I-95 під час пік?
Це питання. Технології може бути готові. Етика все ще наздоганяє їх.
V2V – це основа автономного майбутнього. Це не просто модне слівце. Це механізм, що дозволяє автомобілям обмінюватись даними в реальному часі. Без нього логіка роботи безпілотних автомобілів дає збій.
Уявіть собі дві машини, що наближаються до перехрестя. В однієї горить зелене світло. Інша порушує правила, проїжджаючи на червоний. Технологія V2V дозволяє їм миттєво підтвердити свій статус. Жодної двозначності. Жодних здогадів. Авто, що порушило червоне світло, знає, що інша машина під’їжджає. Машина із зеленим світлом знає, що перехрестя вільне чи заблоковане.
Цей обмін даними виходить за рамки легкових автомобілів та електромобілів. Вантажівки спілкуються з автобусами. Транспорт екстрених служб передає свій пріоритетний статус найближчому потоку. До розмови підключається і інфраструктура, наприклад, розумні світлофори. Вони повідомляють автомобілі, коли зміниться сигнал. Вони попереджають про дорожні небезпеки попереду.
Це звучить, як шум. Як офісні плітки. Але саме цей потік даних забезпечує безпеку на вулицях. Він перетворює ізольовані металеві коробки на скоординовану мережу.
4: Паркуйся ніби ти крутий
Автоматичне паркування – не новина. Але сучасні системи стають розумнішими. Вони використовують ультразвукові датчики та камери для сканування паркувальних місць. Автомобіль сам виконує кермові операції. Ви просто спостерігаєте. Або спіть.
Деякі системи тепер справляються з паралельним паркуванням. Інші – з паркуванням на стоянках з обслуговуючим персоналом. Вони направляють автомобіль у тісні місця. Це заощаджує час. Знижує стрес. І запобігає дрібним ушкодженням кузова.
Технологія спирається на точні розрахунки відстаней. Не магія. Це математика. І вона стає все кращою.
Автоматичне паркування – не новий трюк. Вона існує довше, ніж більшість із нас за кермом. Включати її до списку бажаного для сучасного автономного автомобіля? Це надто низька планка. Головне питання не в самій парковці, а в тому, щоб автомобіль знаходив місце самостійно.
Інженери з Південної Кореї вирішили завдання створення автомобіля з автопілотом, який може проїхати через переповнене паркування торгового центру, знайти вільне місце та стати на нього без участі людини. Вони не винаходили нових датчиків. Вони просто навчили старі технології взаємодіяти один з одним.
Перестановка сенсорів
Секрет у злитті даних (sensor fusion). Ви берете дані з лідара та камер. Додаєте одометр — старий-добрий датчик руху, який є на автомобілях завжди. Об’єднуєте ці потоки. І раптом автомобіль не просто «бачить», але і з високою точністю зіставляє свій рух із навколишнім середовищем.
Процес методичний.
Автомобіль сканує звернено лінії. Ці білі чи жовті кордони – священний Грааль. Вони сигналізують про наявність паркувального місця. Але наявність лінії не означає, що місце вільне. Автомобіль має це перевірити. Він шукає перешкод. Припаркований позашляховик? Перешкоди. Візок для покупок, залишений на пішохідному переході? Перешкоди.
Коли алгоритм знаходить вільний “короб” (місце), він не просто пірнає всередину. Він зупиняється. Він повідомляє водія. Ви отримуєте вибір: зайняти це місце або продовжити пошук кращого варіанта.
“Автомобіль шукає намальовані лінії, що позначають “паркове місце”, а потім визначає, чи є в цьому місці перешкоди”.
Це передача управління, а чи не його захоплення. Машина виконує важку роботу з виявлення та позиціонування. Людина зберігає право вето. Це важлива відмінність для раннього впровадження технології.
Обмеження в нічний час
Є нюанс. Автомобіль має бачити лінії. Якщо він не бачить ліній, він не може знайти місце. Це означає, що нічне паркування залишається зоною відповідальності людини. Якщо у вас немає світлодіодних фар далекого світла, здатних вловити слабкі відбиття від блідої фарби з відстані п’ятдесят ярдів, ви все ще самі відповідаєте за пошук місця в темряві.
Технологія працює за денного світла. Вона працює при чіткій розмітці. Вона не працює під час снігопаду. Або в погано освітленому гаражі з потьмянілою фарбою.
Не магія. Це комп’ютерний зір, застосований до геометрії. Автомобіль обчислює кути. Він вимірює відстані. Він вписується у простір.
За межами торгового центру
Чому торговельні центри? Тому що вони – ідеальне випробувальне середовище. Тісні місця. Зміни потоків трафіку. Пішоходи, що випадково потрапляють у сліпі зони. Якщо система може впоратися з хаотичним суботнім тижнем у місцевому торговому центрі, можливо, вона впорається і з під’їздом у передмісті.
Але логіка виходить за ці межі. Дана конкретна реалізація фокусується на пошуку місця. Сама маневровка парковки – рулювання під час руху – часто виконується існуючими система допомоги при автоматичному паркуванні. Тут же закривається розрив у пошуку. У русі. В ідентифікації.
Південнокорейські інженери закрили цю прогалину. Вони поєднали алгоритм пошуку з даними про позиціонування. Результат – автомобіль, якому не потрібно підкочуватися до бордюру та чекати. Він може виконати розвідувальну місію.
Це крок до повністю автономного автомобіля. Не до того, хто довезе вас до роботи. А до того, що висаджує вас, йде шукати паркування та
Кінець водіння, яким ми його знаємо
Більшість систем автономного водіння рівня 4, як і раніше, вимагають, щоб ви тримали очі на дорозі, а руки — на кермі. Вони справляються із трасами, безумовно. Але вони спотикаються на складних перехрестях чи в погану погоду. Ви виступаєте у ролі резервного водія. Завжди.
Google не бажає резервного водія. Вони хочуть водія, котрий нічого не робить.
Їхній прототип позбавлений кермового колеса. Нема педалей. Це просто капсула, що рухається, бо так вирішує. Усередині ви не керуєте автомобілем. Ви просто присутні. Спіть. Снідаєте. Всоте дивіться мультфільм «Тачки». Сперечайтеся з незнайомцями в інтернеті. Автомобіль перебирає фізику процесу; ви справляєтеся з нудьгою.
Google заявляє, що цей повністю автономний екіпаж вийде на дороги у 2017 році. Надсилання повідомлень під час руху більше не заборонено. Це і є головною метою.
Електрони замість палива
Перехід на електричну тягу — це питання скорочення викидів. Це питання простоти. Двигуни внутрішнього згоряння – це кошмари з безлічі частин, що рухаються. Поршні. Колінчасті вали. Клапани. Усі вони вібрують, згоряють та вибухають контрольованим чином.
Електродвигуни? Менше деталей. Менше обслуговування. Миттєвий момент, що крутить.
Але справжня магія полягає не лише у силовій установці. Вона – в інтеграції. Коли ви поєднуєте просту електричну трансмісію з програмним забезпеченням для автономного водіння, ви відкриваєте новий вид дизайну транспортних засобів. Немає необхідності ідеально розміщувати сидіння водія. Немає потреби в тунелі для трансмісії. Салон перетворюється на вітальню. Зовнішній вигляд стає капсулою.
Йдеться не лише про економію палива. Йдеться про повернення часу. Якщо автомобіль їде сам, і він працює на електронах, що заважає вам ставитись до машини як до другої вітальні? Ніщо, насправді.
Ціна зручності
Є каверза. Наразі створення таких капсул обходиться у цілий стан. Лідари. Камери високої роздільної здатності. Величезні обчислювальні потужності для планування шляху реального часу. Це недешеві технології.
Ранні прототипи Google виглядали як гольф-кари із встановленими на них датчиками. Громіздкі. Непривабливі. функціональні. Але дорогі. Вартість автономності нині висока. Ви платите за комп’ютер, а не лише за сталь та скло.
У міру зниження цін на датчики та покращення штучного інтелекту вартість впаде. Але до того часу ці автомобілі без водія залишаються предметами розкоші. Або, найімовірніше, іграшками для ранніх послідовників серед генеральних директорів технологічних компаній.
Конфіденційність та дані
Кому належать дані? Ваше місцезнаходження. Вашим звичкам пересування. Вашим голосовим командам. Google не соромиться збирати дані. Вони збудували на цьому свій бізнес.
Коли ваш автомобіль завжди увімкнений, завжди спостерігає і завжди навчається, хто бачить записи з камер? Це не лише Google. Це міська влада. Страхові компанії. Хакери.
Зручність відсутності необхідності керувати автомобілем має власну ціну. Вашу конфіденційність. Ви обмінюєте анонімність на автоматизацію. Кожен ваш поворот фіксується. Кожне відвідування фіксується. Чи справедлива ця угода?
Можливо. Якщо вам байдуже, що за вами стежать. Якщо ви довіряєте людям, які управляють серверами.
Проблема інфраструктури
Автомобілі без водія не існують у вакуумі. Їм потрібні дороги. Їм потрібні знаки. Їм потрібно, щоб інші автомобілі поводилися передбачувано.
Нині інші автомобілі керуються людьми. Хаотично. Непередбачувано. Вони змінюють смугу руху без сигналу повороту. Вони зупиняються без причини. Автомобіль без водія покладається на передбачуваність. Люди не передбачувані.
Поки інфраструктура не наздожене рівень розвитку технологій, автономність буде обмежена. Виділені смуги
Позбавлення звички заправлятися на АЗС
Раз ми вже виключили керування з рівняння, чому б не прибрати і людину? Давайте також виключимо заправну станцію. Так, розробляються роботизовані насоси. Але зробіть наступний логічний крок та повністю перейдіть на електрику. Подумайте про свободу дизайну, що це відкриває. Без керма та педалей у дизайнерів з’являється чистий лист. Заберіть необхідність у повітрозабірниках та вихлопних трубах. Відмовтеся від глушника. Кузов може набути будь-якої форми. Чому не використовувати сонячні електричні автомобілі з автопілотом? Це звучить як перелік бажань. Nissan вже пропонував ідею безпілотного Leaf. Тож ця «мрія» технічно здійсненна.
Літаючі автомобілі
Ілюзія літаючого автомобіля
Старий жарт говорить, що автоперегони почалися в той момент, коли зі складальної лінії зійшла друга машина. Судячи з усього, мрія про автомобіль, що літає, зародилася всього через п’ять хвилин. Ми досі не змогли втілити її у життя.
Це як один із пунктів у різдвяному списку кожної дитини. Той самий, що ніколи не виконується. Кінь. Будинок у Діснейленді. Поява Дамблдора, щоб повідомити, що ти чарівник, а твої родичі просто магла. Так ось, Санта. Якщо ми маємо безпілотні автомобілі, чи можемо ми отримати опцію польоту? Ми будемо добрими. Обіцяємо.
Чому діють правила гравітації
Гравітація – жорстока господиня. Їй не діло до ваших амбіцій. Вона просто тягне вниз.
Десятиліттями автомобільна індустрія належала до польотів як до новинки. Як до побічного проекту. Як до рекламного трюку для виставки Consumer Electronics Show. Але тиск наростає. Пробки не стають кращими. Міста задихаються. Небо залишається порожнім.
Логіка проста. Якщо дороги заблоковані, скористайтеся повітрям. Це тривимірне вирішення двовимірної проблеми. Але фізика не дбає про вашу поїздку на роботу.
Інженерні перешкоди
Не можна просто прикріпити крила до Honda Civic і на цьому заспокоїтись. Щільність енергії акумулятора є вузьким місцем.
Підйом потребує потужності. Зависання потребує ще більше потужності. Вертикальний зліт та посадка (VTOL) – це священний Грааль міської мобільності. Це означає відсутність злітно-посадкових смуг. Відсутність вертодромів. Просто місце на даху.
Але вага роторів, двигунів, конструкційного підсилення та самих акумуляторів з’їдає корисне навантаження. У результаті ви отримуєте транспортний засіб, який може перевезти двох осіб та, можливо, невелику сумку. Цього недостатньо для продуктів. Цього недостатньо для сім’ї.
Жахи регулювання
Повітряний простір переповнений. Контрольовано. Жорстко регулюється.
FAA (Федеральне управління цивільної авіації США) не роздає дозволу на польоти легковажно. Вам потрібна сертифікація. Вам потрібні стандарти льотної придатності. Вам потрібно довести, що ваш автомобіль, що літає, не впаде з неба, якщо відмовить один двигун.
Надмірність (резервування систем) – це не обговорюється. Декілька роторів. Резервні джерела живлення. Системи відмовостійкості. Все це додає ваги. Все це додає ціни.
А потім є гамір. Літаючий автомобіль не безшумний. Це рій маленьких гелікоптерів. Міські мешканці ненавидять галас. NIMBY-рух (Not In My Back Yard – “тільки не на моєму задньому дворі”) – потужна сила. Зміна законів для вертопортів — це політичне мінне поле.
Гравці
Це вже не лише стартапи. Великі гравці спостерігають.
EHang – китайська компанія, яка тестує пасажирські дрони вже багато років. Вони мають віхи сертифікації, але масштабування відрізняється від прототипування.
Joby Aviation підтримується Toyota та Uber. Вони зосереджені на електричному вертикальному зльоті та посадці. Їхня мета — тиха та ефективна міська повітряна мобільність. Вони мають капітал. Вони мають технології.
Archer Aviation – ще один претендент. Вони орієнтовані на аналогічний ринок. Чиста енергія. Короткі перельоти. Висока частота рейсів.
А потім є традиційні автовиробники. У них немає гнучкості стартапів. Але вони мають масштаби. Вони мають ланцюжки поставок. Вони досліджують партнерство. Або створюють підрозділи. Або чекають, хто виживе у процесі консолідації.
Реальне питання
Чи варте воно того?
Вартість за милю зараз астрономічна. Обслуговування складне. Вимоги до навичок пілота, навіть
