Kita semua telah melihat rekamannya. Armada Toyota Prius Google yang dimodifikasi melaju di jalan-jalan Mountain View, atapnya dimahkotai dengan susunan LIDAR berputar yang terlihat seperti film fiksi ilmiah beranggaran rendah. Lalu ada versi terbaru, kendaraan ramping seperti pod tanpa roda kemudi, tanpa pedal, dan tidak ada cara yang jelas bagi manusia untuk mengambil kendali. Itu lucu. Ini efisien. Ia juga sama sekali tidak memiliki jiwa.
Pertimbangkan perubahan budaya yang diwakili oleh hal ini. Kita mungkin akan segera berada di panti jompo, mencoba menjelaskan kepada seorang cucu yang kebingungan apa itu kemudi. Mereka akan memandang Anda dengan kebingungan yang sama seperti yang mungkin Anda rasakan saat mencoba menjelaskan konsep modem dial-up. Dan saat Anda membahasnya, Anda mungkin bisa menjelaskan mengapa kita terus menggunakan bahan bakar fosil begitu lama, sehingga berkontribusi terhadap keruntuhan iklim yang memaksa kita semua melakukan hal-hal yang dikontrol iklim.
Tapi mari kita hentikan tur kiamat. Kita sedang berada di ambang revolusi otonom. Teknologi ini semakin matang. Kendala regulasinya tinggi, namun sudah teratasi. Inilah saatnya untuk menuntut yang lebih baik dari sekedar transportasi fungsional. Kita perlu menetapkan daftar keinginan bagi para insinyur dan desainer sebelum mesin ini menjadi norma yang tidak sempurna dan ada di mana-mana. Kita memerlukan fitur yang menarik bagi pengalaman manusia, bukan hanya pengalaman algoritmik.
10. Sebuah Kepribadian
Kelalaian paling mencolok dalam desain kendaraan otonom saat ini adalah karakter. Saat ini, mobil-mobil tersebut adalah kotak steril. Mereka efisien, aman, dan membosankan. Mereka tidak memiliki rasa diri.
Mengapa ini penting? Karena mengemudi, bagi banyak dari kita, bukan hanya soal A ke B. Ini adalah perpanjangan dari ego. Itu adalah sebuah pertunjukan. Saat Anda berada di belakang kemudi mobil sport yang disetel dengan baik, Anda merasakan koneksi ke mesinnya. Anda mengantisipasi tanggapannya. Anda menilai penanganannya. Mobil otonom yang hanya mengikuti rute GPS tanpa bakat apa pun tidak menawarkan semua ini.
Kita membutuhkan sarana yang dapat mengekspresikan sesuatu di luar kode biner. Bayangkan sebuah mobil self-driving yang dapat mengadopsi kepribadian berdasarkan suasana hati penumpang atau waktu. Butuh kehadiran yang tenang dan menyejukkan saat perjalanan pulang kerja? Pencahayaan kabin meredup. Suspensinya melunak. Pengontrol iklim mempertahankan suhu seperti spa. Ingin merasa hidup? Mobil tersebut dapat mensimulasikan gaya mengemudi yang lebih agresif selama akselerasi, meskipun tetap aman dalam batas hukum. Ia bisa “memainkan” suspensinya, sedikit memantul di atas gundukan dengan cara yang terasa menyenangkan daripada sekadar fungsional.
Ini bukan tentang menjadikan mobil “manusia”. Ini tentang membuatnya menarik. Kepribadian memberi penumpang alasan untuk peduli dengan perjalanannya, bukan hanya tujuannya. Itu mengubah tugas menjadi sebuah pengalaman.
Pertimbangkan antarmukanya. Kebanyakan konsep menampilkan layar kosong atau peta sederhana. Membosankan. Bagaimana jika mobil itu memiliki wajah digital? Bukan avatar humanoid yang menyeramkan, tapi representasi abstrak dari “keadaannya”. Cahaya yang tenang dan berdenyut untuk “berlayar”. Kilatan tajam dan cepat untuk “waspada”. Cahaya lembut dan hangat untuk “mode nyaman”. Umpan balik visual ini menciptakan ikatan bawah sadar. Itu membuat mobil terasa seperti pendamping, bukan sekedar alat.
Ada juga elemen pendengaran. Dengung motor listrik senyap. Terlalu sunyi. Ia kekurangan umpan balik.
9: Sentuhan Manusia
Kami telah dikondisikan sejak The Jetsons untuk mengharapkan Rosie bersikap lancang. Kami telah melihat protagonis di Her jatuh cinta pada sistem operasi. Bahkan kisah Isaac Asimov tahun 1953, “Sally”, memberikan kepribadian pada mobil melalui otak positronik. Tentu saja, mobil-mobil itu mengalami kekerasan. Namun polanya tetap berlaku.
Manusia tidak mempercayai kotak hitam. Kami memercayai entitas yang dapat kami hubungkan.
Sebuah penelitian baru-baru ini menegaskan apa yang sudah diketahui oleh naluri Anda. Memberi nama pada kendaraan self-driving akan membantu. Gender juga penting. Suara yang berbeda? Itulah penentunya. Ini meningkatkan kepercayaan.
Anda merasa lebih baik menyerahkan kendali elektronik. Mobil bukan lagi sekedar rangkaian sensor. Itu adalah teman. Atau setidaknya, yang bisa diprediksi.
Tapi bisakah Anda mempercayai sebuah nama?
Kendaraan yang berada di halaman rumah Anda bukan hanya sekedar moda transportasi. Ini adalah pusat data bergulir. Mungkin dengan WiFi yang lebih baik daripada apartemen Anda. Sensor melacak siklus tidur Anda. Mereka tahu kapan Anda bangun. Mereka menilai kompas moral Anda. Anggap saja itu peringatan tentang NSA.
Peretas dapat mencegat detail perbankan Anda saat mobil menavigasi lalu lintas pada jam sibuk. Atau tanpa disadari Anda menjadi pion dalam plot thriller. Bayangkan sedan Anda dibajak oleh massa Rusia. Mereka mengangkut narkotika yang tidak dapat dilacak ke pertemuan di dermaga pada pukul 1 pagi. Anda tidak tahu. Anda baru saja sampai di sana.
Pendukung privasi berpendapat bahwa kemampuan pelacakan real-time ini harus mendorong perlindungan yang diperbarui. Mereka ingin undang-undang digital bisa mengimbangi pengawasan fisik. Yang lain kurang kooperatif. Bayangkan mereka sebagai pangeran keamanan siber Nigeria yang sangat membantu. Mari berharap faksi yang mengutamakan privasi memenangkan argumen ini.
8: Sepatu Salju
Ironi dari kendaraan otonom berteknologi tinggi adalah ia masih kesulitan dengan elemen paling dasar dalam berkendara di musim dingin. Mobil tradisional mengandalkan intuisi pengemudi untuk menangani jalan licin. Sistem self-driving mengandalkan lidar dan radar. Salju mengaburkan keduanya.
LiDAR memantulkan pulsa laser dari permukaan untuk membuat peta 3D. Bubuk segar menyebarkan sinar itu. Mobil melihat white noise, bukan trotoar. Radar bekerja dengan cara yang sama. Ini mendeteksi gerakan dan kepadatan. Hujan salju lebat mengurangi sinyalnya. Sistem tidak dapat membedakan antara gundukan salju dan tempat penyeberangan pejalan kaki.
Produsen sedang menguji pencitraan termal untuk mengatasi pemadaman listrik. Ini mendeteksi tanda panas. Tapi panas tidak membantu traksi. Masalah sebenarnya adalah prediktabilitas. Pengemudi manusia langsung beradaptasi. Mereka merasakan kemerosotannya. Mereka mengarahkan ke sana. Komputer mobil ragu-ragu. Ini menghitung ulang. Saat itu, Anda berada di selokan.
Yang mengarah ke pertanyaan pemeliharaan. Kendaraan ini memiliki bagian yang bergerak jauh lebih sedikit dibandingkan mobil ICE standar. Tidak ada busi. Tidak ada timing belt. Tapi mereka memiliki sensor yang perlu dibersihkan. Unit LiDAR dilapisi es. Kamera berceceran lumpur jalanan. Mobil tidak dapat melihat jika matanya tertutup.
“Sistem tidak mengetahui bahwa sistemnya buta sampai sistem keamanan diterapkan.”
Hal ini menciptakan kategori baru kegagalan kendaraan. Bukan kerusakan mekanis. Kurangnya sensorik. Anda tidak terjebak karena mesinnya mati. Anda terjebak karena mobil mengira sedang melewati kumpulan kabut tebal. Atau tembok salju yang kokoh.
Solusinya bukan hanya algoritma yang lebih baik. Ini adalah perangkat keras yang lebih baik. Penutup lensa yang dipanaskan. Sistem wiper yang dapat membersihkan sendiri untuk kamera. Array sensor yang berlebihan. Jika satu unit lidar gagal dalam badai salju, unit lain harus menggantikannya. Namun redundansi memerlukan biaya. Dan itu menambah bobot.
Laporan konsumen menunjukkan bahwa mode otonom harus dinonaktifkan dalam kondisi cuaca buruk. Namun apakah pengemudi akan benar-benar mendengarkan? Atau akankah mereka memercayai mobil “pintar” yang mampu mengatasi badai salju yang tidak dirancang untuk itu? Godaan untuk membiarkan mesin mengambil alih sangatlah kuat. Terutama saat Anda lelah. Apalagi saat cuaca dingin.
Ketergantungan ini menggeser tanggung jawab. Jika seorang pengemudi manusia tergelincir ke dalam pohon, itu salahnya. Jika kendaraan otonom Level 4 melakukannya saat mencoba melewati badai salju, siapa yang membayar? Pabrikan? Pengembang perangkat lunak? Perusahaan asuransi? Kerangka hukum masih mengejar ketinggalan. Sama seperti cuaca.
Gagasan bahwa teknologi self-driving akan memecahkan mimpi buruk mengemudi di musim dingin hanyalah sebuah khayalan belaka. Belum. Kita berbicara tentang sistem L2 dan L3 saat ini. Mereka sangat bergantung pada isyarat visual. Marka jalur. Garis tepi. Garis-garis putih bersih yang memandu pengemudi manusia. Saat badai salju mengubur mereka yang berada di bawah lumpur, algoritme menjadi kehilangan akal. Ia tidak tahu di mana ujung jalurnya. Itu melayang. Ia mengembara seperti robot yang jumlahnya terlalu banyak.
Biaya Kenyamanan
Mari kita bicara tentang uang. Karena jika Anda mengharapkan teknologi ini murah, Anda salah. Label harga untuk otonomi bukan hanya perangkat keras. Itu adalah penelitian dan pengembangan. Unit lidar. Kekuatan komputasi. Anda membayar untuk hak istimewa karena tidak perlu berpikir. Di beberapa pasar, ini merupakan fitur premium. Di negara lain, ini merupakan tanggung jawab.
“Mobil otonom berkeliaran di jalan seperti robot mabuk.”
Tantangan teknis sangat besar. Memetakan setiap jalan dalam setiap kondisi cuaca? Mustahil. Jadi mobil-mobil itu berpegang pada apa yang mereka ketahui. Hari yang cerah. Trotoar kering. Saat cuaca berubah, sistem akan menyerahkan kendali kembali kepada Anda. Jika kamu tertidur? Permainan selesai.
Mengapa Salju Merusak Sistem
Ini bukan hanya visibilitas. Ini adalah kebingungan sensor. Hujan mengacaukan kamera. Salju membingungkan lidar. Lumpur membutakan sensor ultrasonik. Mobil mencoba memberi kompensasi. Ini rata-rata data. Ia menebak. Dan menebak-nebak itu berbahaya.
Manusia beradaptasi. Kami melihat sepetak es. Kami memperlambat. Kami menyetir dengan lembut. Komputer melihat titik data. Ini menghitung lintasan. Kalau datanya kotor maka perhitungannya salah. Hasilnya? Sebuah mobil yang tidak tahu di mana tempatnya.
Faktor Manusia
Di sinilah letak risiko sebenarnya. Penyerahan. Sistem mendeteksi bahwa ia tidak dapat mempercayai sensor. Ini mengingatkan Anda. Anda mengambil alih. Tapi di salju lebat? Waktu reaksi Anda lebih lambat. Visibilitas Anda lebih buruk. Mobil sudah berada di tempat yang buruk. Anda mencoba memperbaikinya.
Ini bukan tentang mengganti driver. Ini tentang menambahnya. Dan saat ini, di tengah salju, ia gagal.
Pemeriksaan di Masa Depan?
Akankah ini menjadi lebih baik? Ya. Lidar keadaan padat. Pencitraan termal yang lebih baik. AI yang belajar dari setiap kesalahan. Namun “lebih baik” tidak berarti “sempurna”. Mengemudi di musim dingin sangat kacau. Tidak dapat diprediksi. Kita membutuhkan mobil yang memahami kekacauan. Bukan hanya data.
Sampai saat itu tiba, jaga kebersihan wiper Anda. Dan tanganmu di atas kemudi.
Harga peralatan atap yang digunakan Google untuk menguji mobil self-driving-nya adalah sekitar $75.000. Itu bahkan sebelum Anda memperhitungkan harga kendaraan sebenarnya yang ditumpanginya. Ini adalah uang yang banyak untuk perangkat keras yang pada dasarnya jelek. Hanya ada segelintir peralatan yang dilengkapi kamera dan sensor yang ada. Mereka masih dalam versi beta. Hal ini kemungkinan besar akan tetap terjadi selama beberapa waktu. Ini adalah siklus rilis standar Google.
Teknologi bantuan mengemudi di dalam pesawat berbeda. Fitur-fitur seperti smart cruise control dan kamera 360 derajat kini semakin banyak tersedia. Harganya juga semakin murah. Peningkatan bertahap ini kemungkinan besar akan membuka jalan menuju mobil tanpa pengemudi di masa depan.
6: Desain Inovatif
Jalan menuju otonomi bukan hanya soal data mentah. Ini tentang bagaimana data menginformasikan bentuk fisik mesin. Kita telah melihat konsep-konsep awal menghilangkan roda kemudi. Mereka melepas pedal. Ini bukan hanya estetika minimalis. Ini adalah kebutuhan fungsional untuk otonomi Tingkat 4 dan 5.
Saat Anda menghapus antarmuka manusia, Anda mengubah volume interior. Anda mendapatkan ruang untuk penumpang. Anda kehilangan kebutuhan akan kokpit pengemudi. Hal ini menggeser mobil dari alat yang Anda kendalikan ke layanan yang Anda gunakan. Desainnya tidak lagi membahas tentang aerodinamis saja dan lebih banyak membahas tentang utilitas interior.
Pertimbangkan Mercedes F 015 Luxury in Motion. Ini fitur kursi berputar. Ini memiliki suasana seperti lounge. Tujuannya adalah membuat perjalanan menjadi produktif atau menenangkan. Tidak semua produsen mengikuti jalur ini. Beberapa tetap menggunakan tata letak tradisional dengan sistem bantuan yang ditingkatkan. Perbedaan dalam filosofi desain sangat mencolok.
Ada kelompok yang berpendapat bahwa mobil harus tetap menjadi mesin terlebih dahulu. Mereka percaya pengemudi harus selalu memegang kendali. Kelompok lain memandang mobil sebagai ruang ketiga. Tempat antara pekerjaan dan rumah. Kedua pendekatan tersebut memengaruhi cara sensor diintegrasikan. Dan bagaimana kendaraan berinteraksi dengan dunia luar.
“Mobil berevolusi dari produk yang Anda beli menjadi layanan langganan Anda.”
Pergeseran ini memaksa para insinyur untuk memikirkan kembali segalanya. Mulai dari penempatan unit LiDAR hingga lengkungan kaca depan. Setiap sudut penting. Setiap permukaan memantulkan cahaya. Detail ini menentukan seberapa baik mobil memandang lingkungannya.
Inovasi tidak hanya ada pada kodenya. Itu ada di baja dan kaca. Hal ini terlihat dari cara kendaraan menampilkan dirinya di jalan. Akankah mereka memercayai kita untuk mengemudi? Atau akankah mobil itu melaju untuk kita? Pilihan desain menjawab pertanyaan itu bahkan sebelum Anda memutar kuncinya. Atau tidak. Tergantung pada siapa Anda bertanya.
### 5: Bersikap Baik Dengan Orang Lain
Berhentilah mengkhawatirkan siapa yang memotong Anda. Itulah janjinya. Pod Google yang sepenuhnya otonom tidak memerlukan kemudi. Tidak perlu pedal. Itu hanya membutuhkan tujuan. Jika benda ini benar-benar hadir di jalanan sebagai angkutan massal, kita tidak hanya akan mendapatkan mobil baru. Kami memikirkan kembali secara total seperti apa bentuk kendaraan.
Pikirkan tentang interiornya. Tidak ada dasbor. Tidak ada kursi pengemudi. Hanya lantai datar. Anda bisa berbaring. Anda bisa bekerja. Anda dapat tidur ekstra selama empat puluh lima menit sebelum berangkat ke kantor. Itulah kenyamanannya. Namun ada sisi yang lebih berat dan praktis dari desain ulang ini.
“Selain kenyamanan, seperti lantai datar yang dapat digunakan penumpang untuk tidur siang tambahan selama 45 menit dalam perjalanan ke tempat kerja, ada juga yang sangat praktis, seperti tanjakan otomatis dan slot yang dapat memuat kursi roda tanpa kerumitan atau pemasangan yang mahal.”
Aksesibilitas bukanlah sebuah renungan di sini. Itu terpasang di sasis. Jalan otomatis diterapkan. Slot khusus mengakomodasi kursi roda secara langsung. Tidak ada retrofit yang mahal. Tidak ada kesulitan dengan lift di tepi jalan. Mobil beradaptasi dengan pengguna. Bukan sebaliknya.
Hal ini membawa kita pada permasalahan yang lebih besar. Bagaimana hal-hal ini berinteraksi? Tidak hanya dengan pejalan kaki. Tapi dengan satu sama lain.
“Si kecil yang lucu” yang sedang diuji oleh Google tidak memiliki pengemudi. Itu bersih. Ini efisien. Namun jika ingin menggantikan mobil pribadi, ia harus bekerja sama dengan yang lain. Ia harus mengatur arus lalu lintas tanpa ada manusia di belakang kemudi yang berteriak melalui walkie-talkie. Ia harus mempercayai mobil di sebelahnya.
Di sinilah letak tantangan teknis sebenarnya. Ini bukan hanya tentang merasakan tanda berhenti. Ini tentang memprediksi manusia yang tidak menentu. Dan sampai algoritme dapat melakukannya lebih baik daripada pengemudi berpengalaman dalam cuaca buruk atau di persimpangan jalan raya yang membingungkan, kita akan terjebak.
Kebanyakan mobil self-driving saat ini masih membutuhkan manusia sebagai pengemudinya. Mereka membutuhkan seseorang untuk memegang kemudi ketika salju semakin deras. Atau saat marka jalan hilang. Pod Google tidak memiliki kemewahan itu. Itu harus sempurna. Atau itu pasti sia-sia.
Jika teknologi menjadi sebuah bentuk transportasi yang layak, maka dampaknya akan jauh melampaui perjalanan itu sendiri. Kami melihat masa depan di mana mobil tidak lagi menjadi objek kepemilikan. Itu adalah layanan. Kamar di atas roda. Bentuknya berubah. Tujuannya bergeser.
Kami mendapatkan lantai datar. Kami mendapatkan jalur landai. Kita mendapatkan kota yang bergerak tanpa hambatan ambisi individu.
Tapi apakah itu berhasil saat hujan? Apakah ia menangani penggabungan pada I-95 pada jam sibuk?
Itulah pertanyaannya. Teknologinya mungkin sudah siap. Etika masih mengejar ketinggalan.
V2V adalah tulang punggung masa depan otonom. Ini bukan sekadar kata kunci. Mekanisme inilah yang memungkinkan mobil berbagi data secara real-time. Tanpanya, logika mengemudi mandiri akan gagal.
Bayangkan dua kendaraan mendekati persimpangan. Yang satu mendapat lampu hijau. Yang lainnya mendapat warna merah. V2V memungkinkan mereka mengonfirmasi statusnya secara instan. Tidak ada ambiguitas. Jangan menebak-nebak. Pelari lampu merah tahu ada mobil lain yang datang. Mobil yang mendapat lampu hijau mengetahui persimpangannya kosong atau diblokir.
Obrolan ini tidak hanya mencakup sedan dan EV. Truk berbicara dengan bus. Kendaraan darurat menyiarkan status prioritasnya ke lalu lintas terdekat. Infrastruktur seperti lampu lalu lintas pintar juga ikut berperan dalam hal ini. Mereka memberi tahu mobil kapan sinyal akan berubah. Mereka memperingatkan bahaya jalan di depan.
Kedengarannya seperti kebisingan. Seperti gosip kantor. Namun aliran data inilah yang membuat jalanan tetap aman. Ini mengubah kotak logam yang terisolasi menjadi jaringan yang terkoordinasi.
4: Parkirkan Seperti Panas
Parkir mandiri bukanlah hal baru. Namun sistem modern semakin pintar. Mereka menggunakan sensor ultrasonik dan kamera untuk memetakan ruang. Mobillah yang menyetir. Anda hanya menonton. Atau tidur siang.
Beberapa sistem sekarang menangani parkir paralel. Parkir valet lainnya. Mereka memandu mobil ke tempat-tempat sempit. Ini menghemat waktu. Ini mengurangi stres. Dan itu mencegah bantingan.
Teknologi ini mengandalkan perhitungan jarak yang tepat. Ini bukan sihir. Itu matematika. Dan itu menjadi lebih baik.
Parkir mandiri bukanlah trik baru. Ini sudah ada lebih lama dari yang kita kendarai. Mencantumkannya di daftar keinginan untuk kendaraan otonom modern? Itu standar yang rendah. Pertanyaan sebenarnya bukan tentang parkir. Ini tentang mobil yang menemukan tempat untuk dirinya sendiri.
Para insinyur di Korea Selatan telah memecahkan kode pada mobil self-driving yang dapat melaju melalui area mal yang ramai, mencari ruang kosong, dan masuk tanpa campur tangan manusia. Mereka tidak menemukan sensor baru. Mereka hanya mengajarkan teknologi lama untuk berbicara satu sama lain.
Pengacakan Sensor
Triknya terletak pada fusi. Anda mengambil data dari lidar dan kamera. Tambahkan odometer—pengukur pergerakan model lama yang telah ada di mobil selamanya. Gabungkan aliran-aliran itu. Tiba-tiba, mobil itu tidak hanya melihat; ia memetakan gerakannya sendiri terhadap lingkungan dengan tepat.
Prosesnya metodis.
Kendaraan memindai garis-garis yang dicat. Batas putih atau kuning itu adalah cawan suci. Mereka memberi sinyal tempat parkir. Namun garis bukan berarti tempat itu kosong. Mobil harus memverifikasi itu. Ia memeriksa rintangan. SUV yang diparkir? Rintangan. Kereta belanja tertinggal di penyeberangan? Rintangan.
Saat algoritme menemukan kotak kosong, algoritme tidak langsung menyelaminya, melainkan berhenti. Ini memberi tahu pengemudi. Anda mendapatkan pilihannya. Ambil tempatnya. Atau terus mencari yang lebih baik.
“Mobil mencari garis dicat yang berarti ‘tempat parkir’, lalu menentukan apakah ada penghalang di ruang tersebut.”
Ini adalah serah terima. Bukan pengambilalihan. Alat berat ini melakukan tugas berat dalam pendeteksian dan pemosisian. Manusia mempunyai hak veto. Ini adalah perbedaan penting dalam penerapan dini.
Batasan Malam Hari
Ada batasannya. Mobil perlu melihat garisnya. Jika ia tidak dapat melihat garisnya, ia tidak dapat menemukan tempatnya. Ini berarti parkir malam tetap menjadi domain manusia. Kecuali Anda memiliki LED dengan sinar tinggi yang dapat menangkap pantulan cat samar dari jarak lima puluh meter, Anda tetap bertanggung jawab untuk menemukan titik tersebut dalam kegelapan.
Teknologi ini bekerja di siang hari. Ia bekerja dengan tanda yang jelas. Itu tidak berhasil dalam badai salju. Atau garasi yang penerangannya buruk dengan cat yang pudar.
Ini bukan sihir. Ini adalah visi komputer yang diterapkan pada geometri. Mobil menghitung sudut. Ini mengukur jarak. Itu cocok.
Di luar Mall
Mengapa mall? Karena ini adalah lingkungan pengujian yang paling utama. Ruang sempit. Pergeseran pola lalu lintas. Pejalan kaki berkeliaran di titik buta. Jika suatu sistem dapat menangani kekacauan pada Sabtu sore di pusat perbelanjaan setempat, sistem tersebut mungkin hanya dapat menangani jalan masuk di pinggiran kota.
Namun logikanya meluas lebih jauh. Implementasi khusus ini berfokus pada menemukan tempatnya. Manuver parkir yang sebenarnya—mengemudi sambil bergerak—sering kali ditangani oleh sistem bantuan parkir mandiri yang sudah ada. Kesenjangan di sini adalah pencarian. Pelayaran. Identifikasi.
Insinyur Korea Selatan menutup kesenjangan tersebut. Mereka menggabungkan algoritma pencarian dengan data penentuan posisi. Hasilnya adalah mobil yang tidak perlu Anda berhenti di tepi jalan dan menunggu. Itu bisa melakukan misi kepanduan.
Ini adalah langkah menuju kendaraan yang sepenuhnya otonom. Bukan yang mendorong Anda untuk bekerja. Yang menurunkanmu, pergi mencari tempat parkir, dan
Akhir dari Mengemudi Seperti yang Kita Ketahui
Sebagian besar sistem otonomi Level 4 masih mengharuskan Anda untuk tetap memperhatikan jalan dan mengemudikan mobil. Mereka menangani jalan raya, tentu saja. Namun mereka tersandung di persimpangan yang rumit atau cuaca buruk. Anda adalah cadangannya. Selalu.
Google tidak menginginkan cadangan. Mereka menginginkan pengemudi yang tidak melakukan apa pun.
Prototipe mereka tidak memiliki roda kemudi. Tidak ada pedal. Hanya sebuah pod yang bergerak karena ia memutuskan untuk melakukannya. Di dalam, Anda tidak sedang mengemudi. Anda sudah ada. Tidur sebentar. Makan sarapan. Tonton Mobil untuk keseratus kalinya. Berdebat dengan orang asing secara online. Mobil menangani fisika; Anda mengatasi kebosanan.
Google mengklaim pod yang sepenuhnya otonom ini akan diluncurkan pada tahun 2017. Mengirim SMS sambil bergerak tidak diperbolehkan lagi. Itu intinya.
Elektron untuk Bahan Bakar
Peralihan ke tenaga listrik bukan hanya soal emisi. Ini tentang kesederhanaan. Mesin pembakaran internal adalah mimpi buruk bagi komponen yang bergerak. Piston. Poros engkol. katup. Semua bergetar, terbakar, meledak secara terkendali.
Motor listrik? Lebih sedikit bagian. Lebih sedikit perawatan. Torsi instan.
Namun keajaiban sesungguhnya bukan hanya pada powertrainnya. Itu adalah integrasi. Saat Anda memasangkan drivetrain listrik sederhana dengan perangkat lunak otonom, Anda membuka desain kendaraan jenis baru. Tidak perlu memposisikan kursi pengemudi dengan sempurna. Tidak perlu terowongan transmisi. Interiornya menjadi ruang tunggu. Bagian luarnya menjadi kapsul.
Ini bukan hanya tentang penghematan bahan bakar. Ini tentang mendapatkan kembali waktu. Jika mobil dapat berjalan sendiri dan menggunakan elektron, apa yang menghentikan Anda untuk memperlakukan mobil seperti ruang tamu kedua? Tidak ada apa-apa, sungguh.
Biaya Kenyamanan
Ada batasannya. Pembuatan pod ini membutuhkan banyak biaya saat ini. Sensor LiDAR. Kamera definisi tinggi. Kekuatan komputasi yang sangat besar untuk perencanaan jalur waktu nyata. Ini bukan teknologi murah.
Prototipe awal Google tampak seperti kereta golf dengan sensor. Tebal. Jelek. Fungsional. Tapi mahal. Biaya otonomi saat ini tinggi. Anda membayar untuk komputernya, bukan hanya baja dan kacanya.
Ketika harga sensor turun dan AI meningkat, biayanya akan turun. Namun hingga saat ini, mobil self-driving tersebut merupakan barang mewah. Atau, lebih mungkin, mainan pengguna awal untuk CEO teknologi.
Privasi dan Data
Siapa pemilik datanya? Lokasi Anda. Kebiasaan perjalanan Anda. Perintah suara Anda. Google tidak segan-segan mengumpulkan data. Mereka membangun bisnis di atasnya.
Ketika mobil Anda selalu menyala, selalu menonton, selalu belajar, siapa yang melihat rekamannya? Bukan hanya Google. Itu adalah pemerintah kota. Perusahaan asuransi. Peretas.
Kenyamanan untuk tidak mengemudi disertai dengan pajak. Privasi Anda. Anda memperdagangkan anonimitas untuk otomatisasi. Setiap belokan yang Anda ambil dicatat. Setiap destinasi yang Anda kunjungi tercatat. Apakah itu perdagangan yang adil?
Mungkin. Jika Anda tidak peduli untuk dilacak. Jika Anda mempercayai orang yang memegang server.
Masalah Infrastruktur
Mobil self-driving tidak ada dalam ruang hampa. Mereka membutuhkan jalan. Mereka membutuhkan tanda-tanda. Mereka membutuhkan mobil lain untuk berperilaku.
Saat ini, mobil lain dikendarai oleh manusia. Tak menentu. Tidak dapat diprediksi. Mereka berpindah jalur tanpa memberi isyarat. Mereka berhenti tanpa alasan. Mobil self-driving mengandalkan prediktabilitas. Manusia tidak dapat diprediksi.
Jika infrastruktur tidak bisa mengejar ketertinggalan, maka otonomi akan terbatas. Jalur khusus
Membunuh Kebiasaan SPBU
Karena kita sudah menghapus cara mengemudi dari persamaan, mengapa berhenti menghilangkan manusia? Mari kita hapus juga SPBU tersebut. Pompa robotik sedang dalam pengembangan, tentu saja. Tapi ambillah langkah logis berikutnya dan gunakan sepenuhnya listrik. Pikirkan tentang kebebasan desain yang terbuka. Tanpa roda kemudi atau pedal, desainer hanya memiliki kanvas kosong. Hilangkan kebutuhan pipa pemasukan dan pembuangan udara. Lepaskan knalpotnya. Tubuh bisa berbentuk apa saja. Mengapa tidak menggunakan mobil self-driving bertenaga surya? Kedengarannya seperti daftar keinginan. Nissan telah melontarkan ide Leaf yang dapat mengemudi sendiri. Jadi mimpi pipa itu secara teknis mungkin terjadi.
Mobil Terbang
Khayalan Mobil Terbang
Lelucon lama menyatakan bahwa balapan dimulai saat mobil kedua keluar dari jalur perakitan. Impian memiliki mobil terbang rupanya terwujud lima menit kemudian. Kami masih belum mengirimkannya.
Ini seperti salah satu item dalam daftar Natal setiap anak. Yang tidak pernah tiba. Seekor kuda. Sebuah rumah di Disneyland. Dumbledore muncul untuk mengatakan bahwa Anda adalah seorang penyihir dan kerabat Anda hanyalah Muggle. Jadi, Sinterklas. Jika kita bisa memiliki mobil tanpa pengemudi, bisakah kita mendapat pilihan untuk terbang? Kami akan baik-baik saja. Kami berjanji.
Mengapa Aturan Dasar
Gravitasi adalah nyonya yang keras. Itu tidak peduli dengan ambisi Anda. Itu hanya menarik.
Selama beberapa dekade, industri otomotif memperlakukan penerbangan sebagai hal baru. Sebuah proyek sampingan. Sebuah aksi pemasaran untuk Consumer Electronics Show. Namun tekanannya meningkat. Lalu lintas tidak menjadi lebih baik. Kota-kota tersedak. Langit tetap kosong.
Logikanya sederhana. Jika jalan macet, gunakan udara. Ini adalah solusi tiga dimensi untuk masalah dua dimensi. Tapi fisika tidak peduli dengan perjalanan Anda.
Rintangan Teknik
Anda tidak bisa begitu saja memasangkan sayap pada Honda Civic dan mengakhirinya. Kepadatan energi baterai adalah hambatannya.
Pengangkatan membutuhkan tenaga. Melayang membutuhkan lebih banyak tenaga. Lepas landas dan mendarat vertikal (VTOL) adalah cawan suci bagi mobilitas perkotaan. Artinya tidak ada landasan pacu. Tidak ada helipad. Hanya sebuah titik di atap.
Namun bobot rotor, motor, tulangan struktural, dan baterai itu sendiri memakan muatan. Anda akan mendapatkan kendaraan yang dapat membawa dua orang dan mungkin sebuah tas kecil. Tidak cukup untuk belanjaan. Tidak cukup untuk sebuah keluarga.
Mimpi Buruk Peraturan
Wilayah udara penuh sesak. Terkendali. Sangat diatur.
FAA tidak memberikan izin terbang dengan mudah. Anda memerlukan sertifikasi. Anda memerlukan standar kelaikan udara. Anda perlu membuktikan bahwa mobil terbang Anda tidak akan jatuh dari langit jika salah satu motornya mati.
Redundansi tidak bisa dinegosiasikan. Beberapa rotor. Sumber daya cadangan. Sistem yang aman dari kegagalan. Semua ini menambah bobot. Semua ini menambah biaya.
Lalu ada kebisingan. Mobil terbang tidak diam. Itu adalah segerombolan helikopter kecil. Penduduk perkotaan benci kebisingan. NIMBYisme adalah kekuatan yang sangat kuat. Mengubah undang-undang zonasi untuk vertiport adalah ladang ranjau politik.
Para Pemain
Ini bukan hanya sekedar startup lagi. Para pemain besar sedang menonton.
EHang adalah perusahaan Tiongkok yang telah menguji drone penumpang selama bertahun-tahun. Mereka telah mencapai tahap sertifikasi, namun penskalaan berbeda dengan pembuatan prototipe.
Joby Aviation didukung oleh Toyota dan Uber. Mereka fokus pada lepas landas dan pendaratan vertikal listrik. Tujuan mereka adalah mobilitas udara perkotaan yang tenang dan efisien. Mereka punya modal. Mereka punya teknologinya.
Archer Aviation adalah pesaing lainnya. Mereka mengincar pasar serupa. Energi bersih. Lompatan pendek. Frekuensi tinggi.
Lalu ada pula pembuat mobil lawas. Mereka tidak memiliki ketangkasan seperti startup. Tapi mereka punya skala. Mereka memiliki rantai pasokan. Mereka sedang menjajaki kemitraan. Atau membangun divisi. Atau menunggu untuk melihat siapa yang bertahan dari konsolidasi.
Pertanyaan Sebenarnya
Apakah itu layak?
Biaya per mil saat ini sangat besar. Pemeliharaannya rumit. Bahkan persyaratan keterampilan untuk pilot
